Intel y Google amplían colaboración para integrar CPUs e IPUs a gran escala
Google Cloud seguirá utilizando procesadores Intel Xeon para diversas cargas de trabajo mientras las compañías expanden el desarrollo de IPUs personalizados para aumentar la eficiencia y la utilización.
Conclusiones Clave
- Intel y Google han colaborado para desarrollar conjuntamente hardware para computación en la nube y IA, enfocándose en procesadores Xeon y IPUs personalizados.
- La implementación de procesadores Intel Xeon 6 en las instancias de Google Cloud resulta en hasta un 60% de mejor desempeño en aprendizaje automático.
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Intel y Google están profundizando su alianza para potenciar la próxima generación de infraestructura en la nube para IA.
Los íconos de Silicon Valley el jueves anunciaron un acuerdo multianual para expandir la implementación de los procesadores Xeon de Intel en Google Cloud y co-desarrollar conjuntamente unidades de procesamiento de infraestructura basadas en ASIC personalizadas (IPUs) que mejorarían el rendimiento, la eficiencia y la escalabilidad para cargas de trabajo de IA.
Al combinar CPUs de propósito general con aceleradores de infraestructura específicos, esta colaboración crea un sistema equilibrado y escalable capaz de manejar tareas de entrenamiento de IA, inferencia y computación general a gran escala, ayudando a empresas y desarrolladores a innovar de manera más eficiente en el ecosistema de IA de rápido crecimiento.
Según Amin Vahdat, SVP y Jefe de Tecnología de Infraestructura de IA de Google, la infraestructura de IA depende en gran medida de CPUs y aceleradores en todas las etapas de implementación, y el desarrollo continuo de Xeon por parte de Intel ayuda a Google a satisfacer las crecientes demandas de sus cargas de trabajo.
Las acciones de Intel Corporation (INTC) subieron al abrir el mercado hoy, según Yahoo Finance, marcando una ganancia año a fecha de aproximadamente 62%.
Entretanto, las acciones de Alphabet Inc. (GOOG) bajaron ligeramente.
La alianza formal entre Intel y Google es una significativa evolución de una relación que ha abarcado casi dos décadas, marcada por avances cruciales en tecnologías de computación en la nube e IA. Inicialmente, Google dependía exclusivamente de los procesadores x86 de Intel para sus necesidades de infraestructura, pero a medida que las cargas de trabajo de IA se expandieron, la necesidad de infraestructura personalizada llevó a Google a desarrollar su propio silicio, como las Unidades de Procesamiento Tensorial (TPUs). Las tendencias recientes del mercado han destacado las limitaciones de centrarse únicamente en aceleradores personalizados, impulsando un cambio estratégico hacia un enfoque híbrido que incorpora tanto CPUs de propósito general como chips especializados, posicionando la asociación como un jugador clave en la carrera continua por crear soluciones de IA basadas en la nube más efectivas.
Este documento puede contener declaraciones prospectivas sujetas a riesgos e incertidumbres que podrían causar que los resultados reales difieran.
