Fetch.ai lanza sistema de pago de IA a IA con USDC y FET

Las IA personales ahora pueden coordinar, reservar y pagar de forma autónoma en nombre de los usuarios, usando pagos USDC, FET y Visa.

Fetch.ai lanza sistema de pago de IA a IA con USDC y FET

Conclusiones Clave

  • Fetch.ai lanzó el primer sistema de pago de IA a IA utilizando USDC y FET a travĆ©s de su plataforma ASI:One.
  • Las IA personales y de negocios ahora pueden ejecutar reservas y pagos de forma autónoma utilizando transacciones en cadena e integración con Visa.

Compartir este artĆ­culo

Fetch.ai anunció el primer sistema de pago de IA a IA, permitiendo que las IA personales realicen transacciones autónomamente a través de ASI:One, su plataforma de IA agente propietaria. El sistema admite pagos mediante Visa, así como transacciones en la cadena de bloques usando USDC y FET.

En su primer caso de uso en vivo, una IA personal creada en ASI:One planeó una cena compartida, reservó mediante OpenTable y completó el pago, todo mientras el usuario estaba fuera de línea.

«Los pagos agente son la puerta de entrada a la economía primero IA,» dijo Humayun Sheikh, CEO de Fetch.ai. «Permitiendo que las IA realicen transacciones en nuestro nombre, estamos creando una nueva era donde los agentes inteligentes ejecutan, aseguran y entregan valor real sin esperar a que intervenamos.»

El sistema permite a los usuarios asignar límites de gasto a su IA, manteniendo el control mientras permiten que su IA actúe cuando el momento lo amerite. Las IA personales pueden ahora coordinar autónomamente con las IA de Negocios, ejecutar reservas y pagos en tiempo real, y tomar acciones fuera de línea usando fondos aprobados por el usuario.

El sistema de pago incluye carteras AI dedicadas con límites definidos por el usuario, credenciales Visa temporales para pagos con tarjeta que no exponen los detalles reales de la tarjeta, y pagos en la cadena usando USDC y FET.

El despliegue completo de los pagos de IA a IA está programado tentativamente para enero y estará disponible para los usuarios a través de ASI:One.

Cargando...