DeepSeek busca $300M en primera ronda de financiamiento externo con una valoración de $10B
La startup china de IA busca recaudar al menos $300 millones después de depender únicamente del financiamiento de su matriz hasta ahora.
Conclusiones Clave
- DeepSeek busca recaudar $300 millones a una valoración de $10 mil millones en su primera ronda de financiamiento externo.
- El modelo R1 de DeepSeek, desarrollado con $6 millones, compite con sistemas que cuestan más de $100 millones.
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DeepSeek busca su primera ronda de financiación externa con una valoración de al menos $10 mil millones, según un informe de The Information. La startup china de IA intenta recaudar al menos $300 millones mientras busca intensificar la competencia en la carrera por desarrollar modelos avanzados de IA.
Hasta ahora, la compañía había sido financiada íntegramente por su matriz, el fondo de cobertura chino High Flyer Capital Management, que respaldó a DeepSeek en el desarrollo de sus modelos. Eso podría estar cambiando ahora que DeepSeek, según informes, comienza discusiones con inversores externos después de haber rechazado anteriormente ofertas de financiamiento de algunas de las mayores firmas de capital riesgo y empresas tecnológicas de China.
Se informa que el objetivo de $10 mil millones de DeepSeek aún la situaría muy por debajo de la élite del mercado de IA. OpenAI dijo en febrero que estaba recaudando $110 mil millones en una ronda de financiamiento que valoraba la compañía en unos $840 mil millones, cifra que posteriormente ascendió a unos $852 mil millones a principios de abril.
Por su parte, Anthropic recaudó fondos en febrero con una valoración de $380 mil millones, con algunos inversores de capital riesgo esta semana reportando ofertas que valorarían al creador de Claude en hasta $800 mil millones.
DeepSeek atrajo una gran atención después de que su modelo R1 ganara tracción tanto en Silicon Valley como en Wall Street el año pasado. El impulso reportado para recaudar fondos sugiere que la compañía ahora busca una base de capital más amplia para mantener el ritmo en una carrera de IA cada vez más costosa.
