Tether lanza enorme dataset de IA QVAC Genesis I para entrenamiento en STEM
El dataset busca democratizar la IA en STEM mejorando habilidades de razonamiento y permitiendo aprendizaje seguro y privado en dispositivos de los usuarios.
Conclusiones Clave
- QVAC Genesis I de Tether Data proporciona 41 mil millones de tokens de texto diseƱados para el entrenamiento de modelos de IA enfocados en STEM.
- La aplicaciĆ³n QVAC Workbench permite el procesamiento de IA privado y en dispositivo en plataformas mĆ³viles y de escritorio.
Compartir este artĆculo
La división de investigación de IA de Tether Data, QuantumVerse Automatic Computer (QVAC), ha lanzado QVAC Genesis I, un dataset sintético de gran escala diseñado para el entrenamiento avanzado de IA y modelos de lenguaje, especialmente aquellos enfocados en dominios STEM.
Construido a partir de 41 mil millones de tokens de texto, QVAC Genesis I se establece como el dataset sintético más extenso jamás creado para el entrenamiento de IA. Está diseñado específicamente para apoyar la creación de modelos de lenguaje que pueden razonar, analizar y resolver problemas complejos en dominios científicos como matemáticas, física, biología y medicina.
Además del enorme dataset, el equipo de investigación de IA de Tether ha introducido una aplicación para consumidores para procesamiento de IA local en dispositivos, llamada QVAC Workbench.
La aplicación es compatible con varios modelos de IA, incluidos Llama, Medgemma, Qwen, SmolVLM y Whisper, y está disponible en dispositivos Android, con compatibilidad para iOS próximamente. También hay versiones de escritorio para Windows, macOS y Linux.
QVAC Workbench permite a los usuarios mantener la privacidad al mantener todas las interacciones de IA locales en sus dispositivos, con una función de «Inferencia delegada» que habilita conexiones peer-to-peer entre aplicaciones móviles y de escritorio.
El CEO de Tether, Paolo Ardoino, dijo en un comunicado que las últimas iniciativas de IA de la compañía encarnan la misión de Tether de hacer que la inteligencia sea tan descentralizada y abierta como la información.
«La inteligencia no debería ser centralizada,» dijo Paolo Ardoino, CEO de Tether. «Con QVAC Workbench y Genesis I, estamos abriendo la puerta a una inteligencia infinita, una IA que vive, aprende y evoluciona localmente en tu propio dispositivo. Creemos que la inteligencia, al igual que la información, debería ser libre, accesible y propiedad de todos, no encerrada detrás de cortafuegos corporativos o vendida como servicio.»
El dataset QVAC Genesis ha sido validado a través de benchmarks educativos y científicos y representa el primer dataset sintético públicamente disponible específicamente construido para contenido educativo específico.
«Ya sea un teléfono, un robot o un wearable, la inteligencia debería pertenecer al individuo, no a la institución. QVAC Genesis I representa un futuro donde las personas, no las plataformas, controlan cómo se crea, comparte y utiliza el conocimiento. Se trata de restaurar el equilibrio, devolver la inteligencia al borde, donde pertenece, y asegurar que la libertad de construir y aprender sea universal,» afirmó Ardoino.
«La mayoría de la IA hoy suena inteligente, pero no piensa realmente,» añadió. «Diseñamos este dataset para ayudar a los modelos a entender la causa y efecto, a hacer conexiones, sacar conclusiones y razonar a través de la complejidad. Y lo estamos haciendo abierto para todos.»
Anunciado inicialmente en mayo, QVAC es el marco de IA descentralizado de Tether construido para la autonomía y autogestión. Permite que los agentes de IA comuniquen y realicen transacciones sobre rails de blockchain, formando un sistema modular y resistente a la censura para la inteligencia peer-to-peer.
