Richtech Robotics y Microsoft colaboran para desplegar IA agéntica en robots comerciales e industriales
Modelos de IA en la nube mejoran la adaptabilidad de los robots de Richtech sin nuevas inversiones en hardware.
Conclusiones Clave
- Richtech Robotics se asocia con Microsoft para potenciar su robot ADAM utilizando Azure AI para aplicaciones reales mejoradas.
- La colaboración demuestra avances en IA que pueden beneficiar a los sectores de logística, hospitalidad y manufactura a través de la robótica adaptativa.
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Richtech Robotics, que desarrolla robots de servicio con IA que automatizan tareas en las industrias de hospitalidad, salud y comercio, está uniéndose a Microsoft a través de los Microsoft AI Co-Innovation Labs para integrar IA agéntica en su robot ADAM.
ADAM, impulsado por IA y visión computarizada de NVIDIA, es un robot humanoide diseñado para entornos de hospitalidad. Puede interactuar con clientes, recordar y preparar recetas de bebidas, y proporcionar un servicio confiable, 24/7 como bartender, barista o creador de té boba en bares, arenas y lugares comerciales.
La asociación tiene como objetivo hacer de ADAM un robot más inteligente, receptivo y confiable que mejore el rendimiento, las interacciones con los clientes y la eficiencia operativa.
Los equipos trabajarán para aplicar la IA potenciada por Azure para permitir interacciones más contextuales, conversacionales y conscientes de la operación en entornos comerciales e industriales. Las características mejoradas permiten a ADAM responder a las preferencias de los clientes, monitorear las condiciones operativas y mantener la calidad del servicio.
«Nuestra colaboración con Microsoft refleja un enfoque compartido en aplicar IA avanzada a casos de uso prácticos y reales,» dijo Wayne Huang, fundador y CEO de Richtech Robotics. «Trabajando estrechamente con los Microsoft AI Co-Innovation Labs, nuestros equipos pudieron desarrollar y desplegar conjuntamente capacidades inteligentes que fortalecen la fiabilidad, mejoran las interacciones con los clientes y apoyan la automatización escalable en ambientes físicos.»
